DeepSeek, Çin merkezli bir girişim olup açık kaynaklı yapay zeka (AI) modelleri ve uygulamaları geliştiriyor. Şu anda iki temel modeli bulunmakta:
- DeepSeek-V3: Büyük dil modeli, tüm DeepSeek uygulamalarının temelini oluşturur.
- DeepSeek-R1: Mantıksal ve analitik işlemler için geliştirilmiş bir “akıl yürütme” modelidir. DeepSeek-V3 üzerine inşa edilmiştir.
🔓 Açık Kaynak Ne Anlama Geliyor?
DeepSeek R1’in ağırlıkları (weights) herkese açık. Bu, geliştiricilerin modeli indirip kendi sunucularında çalıştırmasına olanak tanır. Modeli kendi sunucunuza kurduğunuzda veriler Çin’e gönderilmez, bu da veri egemenliğini korumanıza yardımcı olur.
🧠 Eğitim ve Maliyetler
- Eğitimde NVIDIA H800 GPU kullanıldı.
- Toplam 2.788.000 GPU saati, yaklaşık 5,576 milyon $ harcandı.
- Bu rakamlar sadece modelin resmi eğitimi için geçerli; ön araştırmalar hariçtir.
🚀 Yenilikçi Yaklaşımlar
DeepSeek, geleneksel yöntemlere karşı şu eleştirileri ve çözümleri sunuyor:
- Denetimli ince ayar (supervised fine-tuning) gereksiz olabilir mi?
→ R1-Zero adlı yeni sistemle bu aşama atlanabiliyor. - Ön eğitim (pre-training) gerçekten şart mı?
→ Kaliteli veri azalırken daha verimli yollar aranıyor.
⚙️ Teknik Avantajlar
- Mixture of Experts (Uzmanlar karışımı) modeli ile trilyonlarca parametre yerine milyarlarca parametre kullanılıyor.
- 8-bit quantization ile daha az kaynak kullanılıyor.
- Kelime yerine ifadeleri tokenize etme özelliği ile hız kazanılıyor.
🌐 Neden Açık Kaynak?
DeepSeek CEO’su Liang Wenfeng, açık kaynağın yetenekli insanları cezbettiğini ve uzun vadede kapalı kaynaklı modellerin rekabette zorlanacağını belirtiyor.
⚖️ Güvenlik ve Sansür
- Çin yasaları bazı konuları (örneğin Falun Gong, Tayvan) sansürlemeyi zorunlu kılıyor.
- Ancak model kendinizin kontrolünde olduğunda bu sansürler bypass edilebilir.
🌍 Jeopolitik ve Ekonomik Etkiler
- GPU tüketimi azalabilir, bu da bazı yarı iletken üreticileri için olumsuz.
- Yazılım geliştiricileri ve açık kaynak toplulukları kazançlı çıkabilir.
- DeepSeek, OpenAI’ye kıyasla çok daha düşük maliyetli:
- 1M çıkış token’ı OpenAI’de 60$, DeepSeek’te 2.19$
- DeepSeek’in aboneliği şu anda ücretsiz.
📜 Yasal Altyapı
- DeepSeek, MIT Lisansı ile açık kaynak sunuluyor.
- Avrupa Birliği’nin yapay zeka yasası (EU AI Act) bağlamında açık kaynak modellerin yeri hâlâ tartışma konusu.
🔐 Açık Kaynak Yapay Zeka Güvenlik Riski Taşır mı?
Evet. Açık kaynak yazılımlar, Truva atı benzeri arka kapılar gibi güvenlik açıkları barındırabilir. Ancak bu riskler, sıkı denetimler ve bağımsız incelemelerle azaltılabilir.
🤖 DeepSeek, OpenAI’nin Bir Kopyası mı?
Hayır. DeepSeek, mevcut yapay zeka bilgilerini entegre ederken aynı zamanda pekiştirmeli öğrenmede yenilik yaparak daha yüksek verimlilik sağlar.
🔍 Açık kaynak yapay zeka trendlerini takip etmek için Digital Watch‘u ziyaret edin.
🧠 Donanım ve Yarı İletkenler
DeepSeek GPU Pazarını Sarsar mı?
DeepSeek, modelleri daha verimli hale getirerek GPU ihtiyacını azaltır. Ancak büyük bulut servis sağlayıcıları, yapay zeka donanımı yatırımlarına devam etmektedir.
DeepSeek Yaptırımları İhlal Etti mi?
Hayır. DeepSeek, hâlihazırda ABD yaptırımlarına tabi olmayan NVIDIA H800 GPU’ları ile eğitilmiştir.
Huawei’nin AI Çiplerindeki Rolü Nedir?
Huawei’nin Ascend serisi yapay zeka çipleri, NVIDIA’nın baskınlığını kırmaya yönelik bir alternatif olarak konumlanıyor.
🔎 Yapay zekadaki jeopolitik gelişmeler için Digital Watch‘a göz atın.
🌍 Jeopolitik Etki
DeepSeek Veri Güvenliği Açısından Riskli mi?
Olası bir risk barındırıyor. Çin yasaları uyarınca veri erişimi istenebilir. Ancak DeepSeek, özel sunucularda barındırıldığında bu tür erişimler engellenebilir.
DeepSeek Batı İçin Jeopolitik Risk mi Taşıyor?
Doğrudan bir tehdit oluşturmaz. Açık kaynak yapısı sayesinde dünya genelinde bağımsız olarak kullanılabilir. Bu durum Çin’in yapay zekadaki yükselen gücünü göstermektedir.
🛡️ Jeopolitik yönleri detaylı incelemek için Digital Watch‘a göz atın.
⚖️ İçerik Politikası
DeepSeek Neden Belirli Konuları Sansürlüyor?
Çin yasaları gereği; Falun Gong, Tayvan gibi konuların işlenmesi sınırlandırılmıştır.
Bu Sansür Nasıl Aşılabilir?
DeepSeek kendi sunucunuzda çalıştırıldığında, içerik denetimi tamamen sizin kontrolünüze geçer ve Çin yasalarının dışına çıkılır.
⚖️ AI içerik politikası hakkında daha fazla bilgi için Diplomacy.edu‘yu ziyaret edin.
💼 Ekonomik Etki
DeepSeek, Yapay Zeka İş Modellerini Nasıl Dönüştürüyor?
DeepSeek, pahalı ve kapalı sistemlerden açık ve erişilebilir modellere geçişi hızlandırıyor. Bu da ekonomik değeri uygulamalara ve hizmetlere kaydırıyor.
DeepSeek, Rekabeti Artırıyor mu?
Evet. Tekelleşmiş yapay zeka pazarına rakip olarak yenilikleri teşvik ediyor.
💸 Maliyet Karşılaştırması:
| Özellik | OpenAI-01 | DeepSeek-RJ |
|---|---|---|
| 1M giriş token | $15.00 | $0.14 |
| 1M cache’li giriş token | $7.50 | $0.55 |
| 1M çıkış token | $60.00 | $2.19 |
| Aylık Pro abonelik | $200.00 | Ücretsiz |
💰 AI ekonomisiyle ilgili daha fazlası için Digital Watch‘u ziyaret edin.
📜 Hukuk ve Regülasyonlar
DeepSeek Hangi Lisansla Sunuluyor?
DeepSeek, MIT lisansı ile yayınlanmıştır. Bu lisans, yazılımın serbestçe kullanılmasına, değiştirilmesine ve ticari olarak sunulmasına olanak tanır.
AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) DeepSeek’i Nasıl Etkiler?
Açık kaynak yapay zeka modellerinin bu yasaya etkisi hâlen değerlendirilmektedir. Avrupa’daki yasa yapıcılar, bu modeller için yeni bir yönetim çerçevesi oluşturmaya çalışıyor.
📜 Yapay zeka mevzuatı hakkında en güncel bilgiler için Diplomacy.edu‘ya göz atın.
📉 Kaybedenler – 📈 Kazananlar
Kaybedenler:
- Yüksek maliyetli AI altyapı şirketleri
- Meta (açık kaynak üstünlüğü azalabilir)
- Enerji tüketen dev veri merkezleri
Kazananlar:
- Yazılım geliştiricileri
- Uygulama girişimleri
- Apple (verimli cihaz üstü AI entegrasyonlarıyla)
📌 Sonuç:
DeepSeek, hem teknolojik hem ekonomik olarak AI dünyasında ezber bozuyor. Düşük maliyet, açık kaynak felsefesi ve sansürsüz kullanım imkânı, onu özellikle geliştiriciler ve bağımsız girişimler için cazip hale getiriyor.
Source : https://dig.watch/trends/deepseek
![[Open Source] Delphi Youtube Downloader](https://www.mesutdemirci.com/wp-content/uploads/2024/11/2-2-150x150.png)
